DCC加工数据统计功能应用案例

发布时间:2019-01-25

某加工单位的零件加工能力为“正态3-西格玛“,要求计算滑槽和滑块加工后在如下所示的装配情况下,滑槽和滑块上端的间隙X。

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图1 零件装配结构及尺寸

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图2装配尺寸链图

方案一: 按照工厂“正态3西格玛“加工能力来计算间隙:

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概率法计算结果X = 0.5±0.0995

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仿真法计算结果X = 0.40169 ~ 0.61995

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方案二:按照工厂提供的加工数据来计算间隙

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概率法计算结果:X = 0.5 +0.12165/-0.12108

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仿真法计算结果: X = 0.38771~ 0.63434

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从计算结果可以发现,根据实际的统计数据所获得的计算结果和根据国标“正态3西格玛”获得的计算结果有一定的偏差。根据实际统计数据所获得的结果更接近实际的情况。

尺寸链计算和公差分析中,分析结果的准确性直接影响后期优化的实际效果。目前的分析计算通常是建立在经验或者相关标准的分布状态基础上。但现实中实际的加工不一定是标准中的分布状态,这会导致分析结果的偏差。DCC的加工统计数据功能可以很好的解决这个问题,提升分析结果的准确性。

同时,根据企业提供的加工数据,DCC可以分析企业实际的加工制程能力参数(e,k,σ,Ca,Cp,CPK)和尺寸分布图。如果当前的实际加工能力和目标不符时,企业可以及时做出相关改进。

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